主題一
設計師的大數據分析—給設計學生的程式設計課?

主題摘要
設計的核心是以人為本，提供能滿足其需求的產品、服務或體驗。所以使用者研究是設計流程的第一步，大數據分析則是當前研究人及其社會的重要方法，所以在設計系提供這方面的選修課程似乎並不違和。本校IR資訊顯示工業設計系的同學雖然數學稍弱，但語文及分析能力尚佳，且專業教育中經常使用設計應用軟體，對資訊科技並不陌生，故應可學會通用的程式語言(如Python)。本人已在本校工業設計學系開過兩次以人文大數據分析為主題的Python程式設計課程，成果差強人意，仍有相當改善空間。個人認為先要釐清：對人文社會或設計學生提供程式設計課程的目的為何?再根據此目的設計課程。又如：如何在實用有趣的專案間植入充分的基本語法及程式思維之訓練？對設計系比較適宜的主題為何？在此分享(失敗)經驗，並提出下一回開課時(110-2學期)的創新改革方案。一方面野人獻曝，一方面希望能得到同好醍醐灌頂的建議。

主題二
不會程式設計怎麼辦？那就合作吧！
人文領域PLUS數位應用的挑戰與反思

主題摘要
近年來數位人文觀念盛行，鼓勵人文領域研究者導入數位科技應用，為非資訊領域的學生注入新思維。然而同為非資訊領域出身，教師該如何適應數位環境，亦是具挑戰性的課題。講者身為英語教學者，藉由分享跨域合作的經驗，闡述「挑戰性」的真義。第一例為應用外語系「文化創意產業英文」課程：以文創產業為語境尋找議題，使用媒體民意大數據為科技工具解決問題，以英語呈現成果溝通。第二例為針對外籍生學習漢字的輔助開發：由英語、中文、及科技專業三位教師跨域合作，根據華語教學現場觀察、發現問題，根基於外語學習理論、漢字發展歷史、擴增實境科技，開發應用程式。然而在兩次執行的過程中，講者均面對挑戰及困難；外語教學的數位人文應用是否能如預期般順利有效，希望透過與會來賓集思廣益，找尋人文領域在數位時代的定位。

主題三
從資訊工程的角度來想像財管系的程式設計應該怎麼學？

主題摘要
由於財管系的學生從技術型高中的時代並沒有專門的程式設計課程，大部分的知識都是來自於計算機概論課程上學習，但財管系的學生真的會學不好程式嗎？甚至不喜歡程式設計課程？我的小小教學經驗告訴我，課程開始階段學生多半反應很難入門，不過課程進行2-3週後，學生大部分可以熟悉編輯器的使用與建立基本算術運算，例如：基本運算和字串的使用。課程進行5-6週後，學生大部分已經熟悉流程控制和單層迴圈的架構。課程進行11-15週後，學生已經可以熟悉巢狀迴圈及物件導向設計的概念。課程進行15-18週後，學生已經可獨立完成1個小的程式專題，例如：實作快速排序法或是台灣證交所股票資料抓取等。綜合上述，財管系的學生剛開始學習程式時，相較於工程科系的學生會有較長的撞牆期，不過一旦突破撞牆期後，其實財管系的部分學生對於程式設計還是充滿熱情與天份，而且大部分的學生也不畏懼程式設計。