【短講摘要】 過去生態與生物多樣性領域中，大多數研究皆是小規模且區域性，收集與分析資料可由單一實驗室或小團隊來進行。但近年來因為開放資料觀念普及、行動裝置與科技進展迅速，加上公民科學研究蔚為風潮，愈來愈多的生物觀察紀錄，甚至是微環境的溫濕度、照度、雨量等資料累積快速，也讓資料收集、處理和分析上進入不同尺度。因此我在教學上引進自由軟體與開放源碼的程式設計工具，包括 R 及 Python，也使用線上協作的模式，讓學生能跨領域學習運用程式設計的邏輯思維來分析生態資料。這些工具多半能免費自由使用，開放源碼的精神也能讓學生了解自由軟體背後授權的模式，進一步推展生物多樣性與生態開放資料之精神。 【短講章節】 00:22 自我介紹 01:22 了解學生需求 02:54 使用自由軟體和開放源碼框架 06:48 生態資訊學教學分享 12:02 程式教學相關經驗與建議