【主題短講】 設計師的大數據分析—給設計學生的程式設計課? 【主講人】 國立聯合大學工業設計系 周永平副教授 【主題摘要】 設計的核心是以人為本，提供能滿足其需求的產品、服務或體驗。所以使用者研究是設計流程的第一步，大數據分析則是當前研究人及其社會的重要方法，所以在設計系提供這方面的選修課程似乎並不違和。本校IR資訊顯示工業設計系的同學雖然數學稍弱，但語文及分析能力尚佳，且專業教育中經常使用設計應用軟體，對資訊科技並不陌生，故應可學會通用的程式語言(如Python)。本人已在本校工業設計學系開過兩次以人文大數據分析為主題的Python程式設計課程，成果差強人意，仍有相當改善空間。個人認為先要釐清：對人文社會或設計學生提供程式設計課程的目的為何?再根據此目的設計課程。又如：如何在實用有趣的專案間植入充分的基本語法及程式思維之訓練？對設計系比較適宜的主題為何？在此分享(失敗)經驗，並提出下一回開課時(110-2學期)的創新改革方案。一方面野人獻曝，一方面希望能得到同好醍醐灌頂的建議。 短講章節 短講開始 00:32 工設生為何要學程式設計? 08:32 資料分析-程式設計vs應用軟體 11:52 教學主題1 14:00 教學主題2 15:31 教學主題3 16:08 教學主題4 17:14 問題在教學模式 18:03 結論 20:06