主講人：國立中央大學 資訊工程學系 莊永裕副教授 由於以現有的大量程式碼作為訓練資料，基於大型語言模型的生成式AI已經能依照給予的自然語言敘述，產生出相當完整的程式。對於學生來說，使用生成式AI無疑是一個簡便而有效的學習方式，因為只要將題目的敘述交給它，都可以立即得到很好的答案。然而，對於教師來說，它讓檢驗學生的學習成效這件事，變成了一個艱難的任務。究竟該如何在鼓勵善用學習工具與規勸避免濫用之間取得平衡？或許我們可以回歸到程式理解的本質上，在程式題目上多嘗試生成式AI難以直接回答的問題，多詢問學生關於程式執行的中間過程，多要求學生給予明確的答案描述。如果學生能給予清楚的描述，藉此從生成式AI獲取正確的程式而非幻覺，又何嘗不可。